MiniMax M3 發佈，具備前沿編碼與AI 代理能力，原生圖像影片輸入和電腦使用，1M-token 上下文。核心採用 MSA 稀疏注意力：每個 query 評分 128-token KV 塊，僅對 top 塊做注意力。vLLM 當日即支援 M3，包括專用 MSA prefill/decode 核、前綴緩存與分塊 prefill、BF16 和 MXFP8 檢查點、Hopper 與 Blackwell 的 MoE 後端，並在 NVIDI
MiniMax M3 發佈，具備前沿編碼與AI 代理能力，原生圖像影片輸入和電腦使用，1M-token 上下文。核心採用 MSA 稀疏注意力：每個 query 評分 128-token KV 塊，僅對 top 塊做注意力。vLLM 當日即支援 M3，包括專用 MSA prefill/decode 核、前綴緩存與分塊 prefill、BF16 和 MXFP8 檢查點、Hopper 與 Blackwell 的 MoE 後端，並在 NVIDIA 與 AMD 硬體上驗證。同時支援原生多模態輸入、工具調用、推理解析和思考模式控制等AI 代理工作負載。
AIHot 在近 24 小時資料流中收錄了這則來自 X：MiniMax (@MiniMaxAI) 的消息。原始條目的重點是：MiniMax M3 發佈，具備前沿編碼與AI 代理能力，原生圖像影片輸入和電腦使用，1M-token 上下文。核心採用 MSA 稀疏注意力：每個 query 評分 128-token KV 塊，僅對 top 塊做注意力。vLLM 當日即支援 M3，包括專用 MSA prefill/decode 核、前綴緩存與分塊 prefill、BF16 和 MXFP8 檢查點、Hopper 與 Blackwell 的 MoE 後端，並在 NVIDIA 與 AMD 硬體上驗證。同時支援原生多模態輸入、工具調用、推理解析和思考模式控制等AI 代理工作負載。。本站不直接複製原文，而是將它整理成可供工作室決策使用的觀測紀錄。
這篇觀測文保留來源脈絡：來源站名為 X：MiniMax (@MiniMaxAI)，來源網域為 x.com。若原始內容含圖片、影片或社群串文，本站只提供入口，不重製未授權媒體。
它對內容線的價值在於題材與流程：可能成為社群貼文、短影音測試、圖像/影片生成 SOP，或模型比較素材。若要進產線，仍需先做成本、授權與品質驗證。
先閱讀原始貼文或影片脈絡，確認是否有 demo、截圖或實際連結；可轉成社群短評，但不直接當成已驗證事實。
