← AI 速報列表 
X：MiniMax (@MiniMaxAI)
MiniMax M3 開源：428B參數、1M上下文多模態模型
MiniMax 開源 M3 模型，約 428B 總參數、23B 激活參數，支援前沿編碼、長週期AI 代理任務及原生多模態（文本、圖像、影片），上下文窗口達 1M token。開放權重，可在 Baseten 部署。在少於 500B 參數的模型中，能同時兼顧編碼、AI 代理工作負載和 1M 上下文的模型極少，M3 全部實現。
導語
MiniMax 開源 M3 模型，約 428B 總參數、23B 激活參數，支援前沿編碼、長週期AI 代理任務及原生多模態（文本、圖像、影片），上下文窗口達 1M token。開放權重，可在 Baseten 部署。在少於 500B 參數的模型中，能同時兼顧編碼、AI 代理工作負載和 1M 上下文的模型極少，M3 全部實現。
背景 / 發展
AIHot 在近 24 小時資料流中收錄了這則來自 X：MiniMax (@MiniMaxAI) 的消息。原始條目的重點是：MiniMax 開源 M3 模型，約 428B 總參數、23B 激活參數，支援前沿編碼、長週期AI 代理任務及原生多模態（文本、圖像、影片），上下文窗口達 1M token。開放權重，可在 Baseten 部署。在少於 500B 參數的模型中，能同時兼顧編碼、AI 代理工作負載和 1M 上下文的模型極少，M3 全部實現。。本站不直接複製原文，而是將它整理成可供工作室決策使用的觀測紀錄。
這篇觀測文保留來源脈絡：來源站名為 X：MiniMax (@MiniMaxAI)，來源網域為 x.com。若原始內容含圖片、影片或社群串文，本站只提供入口，不重製未授權媒體。
影響 / 解讀
它對內容線的價值在於題材與流程：可能成為社群貼文、短影音測試、圖像/影片生成 SOP，或模型比較素材。若要進產線，仍需先做成本、授權與品質驗證。
結語 / 下一步
先閱讀原始貼文或影片脈絡，確認是否有 demo、截圖或實際連結；可轉成社群短評，但不直接當成已驗證事實。
延伸討論
- 熱度資料：關注度待補。目前沒有真實推數 / 留言數，因此不捏造數字。
- 來源類型：social
- 白總判斷：先看是否能轉成 ZenDream 的工具測試、內容題材、風險追蹤或 SOP 改版。