GoogleResearch推出Gemini-SQL2，基於Gemini 3.1 Pro，在BIRD benchmark上達到Text-to-SQL的SOTA結果，能將自然語言翻譯為可直接執行的SQL查詢。DAIR.AI的Elvis Saravia指出，現實世界資料複雜混亂，儘管強推理模型表現不錯，但定製模型（如Gemini-SQL2）在此類任務上更勝一籌。他認為在知識庫、搜尋、圖資料庫等領域也存在類似機會，BIRD是一個非常具有挑戰性
GoogleResearch推出Gemini-SQL2，基於Gemini 3.1 Pro，在BIRD benchmark上達到Text-to-SQL的SOTA結果，能將自然語言翻譯為可直接執行的SQL查詢。DAIR.AI的Elvis Saravia指出，現實世界資料複雜混亂，儘管強推理模型表現不錯，但定製模型（如Gemini-SQL2）在此類任務上更勝一籌。他認為在知識庫、搜尋、圖資料庫等領域也存在類似機會，BIRD是一個非常具有挑戰性的基準。
AIHot 在近 24 小時資料流中收錄了這則來自 X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI) 的消息。原始條目的重點是：GoogleResearch推出Gemini-SQL2，基於Gemini 3.1 Pro，在BIRD benchmark上達到Text-to-SQL的SOTA結果，能將自然語言翻譯為可直接執行的SQL查詢。DAIR.AI的Elvis Saravia指出，現實世界資料複雜混亂，儘管強推理模型表現不錯，但定製模型（如Gemini-SQL2）在此類任務上更勝一籌。他認為在知識庫、搜尋、圖資料庫等領域也存在類似機會，BIRD是一個非常具有挑戰性的基準。。本站不直接複製原文，而是將它整理成可供工作室決策使用的觀測紀錄。
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