MiniMax 上週五開源了 428B 總參數、23B 激活參數的 M3 模型權重，同步發佈 MSA（MiniMax Sparse Attention）技術論文，該架構顯著降低長上下文計算成本。M3 是首個從預訓練階段就進行文本、圖像等多模態交錯混合訓練的開源模型。發佈兩週後，M3 在 Artificial Analysis 綜合智慧指數、GDPval-AA 排行榜均獲開源模型第一，Code Arena WebDev 躋身帕累托最優序列
MiniMax 上週五開源了 428B 總參數、23B 激活參數的 M3 模型權重，同步發佈 MSA（MiniMax Sparse Attention）技術論文，該架構顯著降低長上下文計算成本。M3 是首個從預訓練階段就進行文本、圖像等多模態交錯混合訓練的開源模型。發佈兩週後，M3 在 Artificial Analysis 綜合智慧指數、GDPval-AA 排行榜均獲開源模型第一，Code Arena WebDev 躋身帕累托最優序列，Vals.AI 榜單居國產模型首位。輸出速度已從約 30 TPS 提升至約 80 TPS，計劃再提速 30-40%；Token Plan 後臺新增調用量看板。
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